海量数据实时分析
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岳启商业智能 Dr.Sum EA 作为敏捷商业智能的领导者,针对海量数据处理与大数据量下数据实时分析的需求, 于2009年率先推出了支持实时海量数据处理的分布式数据处理架构。

  分布式数据处理架构包括

  内存数据库

岳启商业智能 Dr.Sum EA 采用内存数据库的访问机制,性能提高到传统关系型数据库管理系统的十倍甚至数十倍;而在内存的使用上,却是传统数据库的十分之一甚至更少。这一技术为支持海量数据处理奠定了坚实的基础。

  高速分布式存储

岳启商业智能 Dr.Sum EA 中自主知识产权研发的分布式存储模块实现了海量数据的高速压缩、高速读写和高速传输,为支持海量数据处理,实时海量数据分析提供了优良的存储架构。

海量数据处理

  高速分布式计算

分布式数据处理架构能够智能地将海量数据计算需求以最优化的方案分配给各数据处理分节点,而运行在各分节点的高效计算模块可以在毫秒级完成上千万条数据记录的扫描、统计、分析、预测等计算需求。

海量数据处理

岳启商业智能 Dr.Sum EA 的布式数据处理架构从测试数据来看,GB级数据,三五台PC就能实现很好的响应,响应时间是在零点几秒这个级别。TB级数据,需要多一些PC才能达到这种响应速度。

  分布式数据处理架构的优势

  支持海量数据

云计算分布式架构能够很好地支持海量数据存储和海量数据计算。

  性价比高

低成本硬件+低成本软件+低成本运维,更加经济和实用。

  灵活性大

对于不断增长的业务数据,用户可以通过添加低成本服务器来满足不断增长的数据量,另外分布式数据处理架构系统可以动态扩充,无需重新安装和部署。

  实时分析

用户提交的分析请求,大多可以在一秒钟之内返回结果,用户完全可以使用分布式数据处理架构才构筑实时交互系统。强大、准确、快捷的数据分析能力,能为用户最大地创造商业价值。



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